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Enregistrement W4225004757 · doi:10.1212/wnl.0000000000200163

Multiple Sclerosis and the Cancer Diagnosis

2022· article· en· W4225004757 sur OpenAlexaffabout
Patti A. Groome, Colleen Webber, Colleen J. Maxwell, Chad McClintock, Dallas Seitz, Alyson Mahar, Ruth Ann Marrie

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of ManitobaOttawa HospitalManitoba HealthUniversity of WaterlooOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerColorectal cancerCancerInternal medicinePopulationCancer registryOncologyStage (stratigraphy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The multiple sclerosis (MS) population's survival from breast cancer and colorectal cancer is compromised. Cancer screening and timely diagnoses affect cancer survival and have not been studied in the MS cancer population. We investigated whether the diagnostic route, cancer stage, or diagnostic interval differed in patients with cancer with and without MS. METHODS: We conducted a matched population-based cross-sectional study of breast cancers (2007-2015) and colorectal cancers (2009-2012) in patients with MS from Ontario, Canada, using administrative data. Exclusion criteria included second or concurrent primary cancers, no health care coverage, and, for the patients without MS, those with any demyelinating disease. We based 1:4 matching of MS to non-MS on birth year, sex (colorectal only), postal code, and cancer diagnosis year (breast only). Cancer outcomes were diagnostic route (screen-detected vs symptomatic), stage (stage I vs all others), and diagnostic interval (time from first presentation to diagnosis). Multivariable regression analyses controlled for age, sex (colorectal only), diagnosis year, income quintile, urban/rural residence, and comorbidity. RESULTS: We included 351 patients with MS and breast cancer, 1,404 matched patients with breast cancer without MS, 54 patients with MS and colorectal cancer, and 216 matched patients with colorectal cancer without MS. MS was associated with fewer screen-detected cancers in breast (odds ratio [OR] 0.68 [95% CI 0.52, 0.88]) and possibly colorectal (0.52 [0.21, 1.28]) cancer. MS was not associated with differences in breast cancer stage at diagnosis (stage I cancer, OR 0.81 [0.64, 1.04]). MS was associated with greater odds of stage I colorectal cancer (OR 2.11 [1.03, 4.30]). The median length of the diagnostic interval did not vary between people with and without MS in either the breast or colorectal cancer cohorts. Controlling for disability status attenuated some findings. DISCUSSION: Breast cancers were less likely to be detected through screening and colorectal cancer more likely to be detected at early stage in people with MS than without MS. MS-related disability may prevent people from getting mammograms and colonoscopies. Understanding the pathways to earlier detection in both cancers is critical to developing and planning interventions to ameliorate outcomes for people with MS and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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