Self-Report of the Perception of Stress and Signs of Bruxism Generated during the Pandemic in Student of the Health Area
Notice bibliographique
Résumé
Bruxism is the repetitive muscle-mandibular behavior characterized by clenching and/or grinding of the teeth, which reflects the presence of one or more underlying conditions or factors. The objective of this descriptive study was to determine the association between bruxism and stress self-perceived during the pandemic, as well as their frequency by gender and academic area. An interrogation and self-perceived stress scale PSS-14 were applied to students from the different areas of the Institute of Health Sciences (ICSa) to determine the presence or absence of stress and bruxism symptom, a Chi-square was used for the comparison between variables, considering a value of p<0.005 as significant, a two-way ANOVA was performed to evaluate the difference between the symptoms before and during the isolation of the pandemic. The total number of participants was 825, a final sample of 420 students was obtained, made up of 297 (70.72%) women and 123 (29.28%) men, with an average age of 20±1.75 years. We found an association between the frequency of bruxism and severe stress generated during the social isolation of the COVID-19 pandemic, with a high perception of stress in the medicine area and a high frequency of bruxism in the area of nutrition p>0.005. ICSa students between 18 and 24 age perceive symptoms of bruxism and high levels of stress caused during the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».