Site suitability analysis for the construction of water reservoirs in drought‐prone areas of Bangladesh using geospatial techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drought is becoming a common phenomenon in the northwestern (NW) region of Bangladesh. To address this problem, the government has taken multiple initiatives such as the construction of deep tube wells, re‐activation of abandoned deep tube wells, re‐excavation of canals, construction of cross dams, and digging wells to hold water during monsoon. However, the construction of medium‐ to large‐sized water reservoirs is somewhat overlooked or missed, which can hold large quantities of surface water and, at the same time, can recharge groundwater. Finding suitable sites for water reservoirs is a challenge. The present study aims to fulfill these gaps. We have applied a spatial multi‐criteria technique called the analytical hierarchy process (AHP) to identify suitable sites for water reservoir construction in the drought‐prone NW region of Bangladesh. A total of 12 criteria such as settlement, land use, slope, soil, groundwater depth, road network, river network, vegetation cover, rainfall, geology, protected areas, and aquifer depth were selected. The study shows that 17 percent of the area is highly suitable for reservoir construction, followed by 24 percent moderately suitable and 25 percent marginally suitable. In contrast, approximately 30 percent of the area is unsuitable for reservoir construction. Among 16 districts of northwest region, areas of Rangpur district are mostly suitable (30 percent), followed by Gaibandha district (16 percent). Construction of water reservoir in the identified areas will lower irrigation water pumping costs and will raise groundwater levels in land adjacent to the reservoir in dry season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».