Entrepreneurial passion and venture profit: Examining the moderating effects of political connections and environmental dynamism in an emerging market
Notice bibliographique
Résumé
This article analyses the contingent factors which influence the relationship between entrepreneurial passion and venture profit. While research on entrepreneurial passion is burgeoning, studies that analyse contingent factors and boundary conditions surrounding entrepreneurial passion theory are sparse. Moreover, we know very little about how the influence of entrepreneurial passion on venture outcomes might vary in emerging markets, typically characterised by higher levels of bureaucratic involvement and institutional deficiencies. We extend entrepreneurial passion theory by testing a contingent model that evaluates the influence of political connections and environmental dynamism on the relationship between entrepreneurial passion and venture profit. More specifically, we examine the role of passion on venture profit and the moderating impact of political connections and perceived environmental dynamism. Using time-lagged data from 231 small businesses in Ghana, we find that political connections amplify the potency of passion as a driver of venture profit. In addition, we find that this interaction is conditioned by environmental dynamism; specifically, the moderating effect of political connections on the relationship between entrepreneurial passion and venture profit is stronger when dynamism is high. Our fine-grained analysis increases the conceptual scope and generalisability of entrepreneurial passion to non-Western contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».