The effects of mandibular advancement appliance therapy on the sequence of jaw-closing muscle activity and respiratory events in individuals with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effects of a mandibular advancement appliance (MAA) on sequences of jaw-closing muscle activity (JCMA) and apneic or hypopneic event (AHE) in individuals with obstructive sleep apnea (OSA). METHODS: Individuals with OSA were included in a secondary analysis of a randomized controlled crossover trial, in which two ambulatory polysomnographic recordings were performed: one with MAA in situ and the other without MAA. A time span of 16 s between JCMA and AHE was applied to classify JCMAs into four sequences: (1) JCMA occurs before AHE (B-type); (2) both events occur simultaneously (S-type); (3) JCMA occurs after AHE (A-type); and (4) JCMA is time-unrelated to AHE (U-type). The effects of MAA on the distribution of these sequences were analyzed by Wilcoxon signed-rank test. RESULTS: Among 16 individuals (10 men, mean age 51.3 ± 8.5 years) baseline apnea-hypopnea index and JCMA index were 23.8 ± 16.0 events/h and 10.8 ± 10.3 events/h, respectively. In both conditions, i.e., without and with MAA, most JCMAs were U-type (48% and 65%, respectively), followed by A-type (41% and 22%), B-type (25% and 21%), and S-type (2% and 1%). With MAA in situ, only the A-type JCMA index decreased significantly (P = 0.005), while B-type, S-type, and U-type JCMA indices did not change significantly (all P > 0.05). CONCLUSION: MAA therapy only significantly reduces the jaw-closing muscle activities that occur after apneic or hypopneic events in individuals with OSA. TRIAL REGISTRATION: www. CLINICALTRIALS: gov (NCT02011425); December 13, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».