Complications and outcomes associated with laparoscopic-assisted splenectomy in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the perioperative characteristics and outcomes of dogs undergoing laparoscopic-assisted splenectomy (LAS). ANIMALS: 136 client-owned dogs. PROCEDURES: Multicentric retrospective study. Medical records of dogs undergoing LAS for treatment of naturally occurring splenic disease from January 1, 2014, to July 31, 2020, were reviewed. History, signalment, physical examination and preoperative diagnostic test results, procedural information, complications, duration of hospitalization, histopathologic diagnosis, and perioperative outcomes were recorded. Perioperative complications were defined using the Veterinary Cooperative Oncology Group - Common Terminology Criteria for Adverse Events (VCOG-CTCAE v2) guidelines. RESULTS: LAS was performed for treatment of a splenic mass (124/136 [91%]), immune-mediated disease (7/136 [5%]), splenomegaly (4/136 [3%]), or immune-mediated disease in conjunction with a splenic mass (1/136 [1%]). Median splenic mass size was 1.3 cm3/kg body weight. Conversion to open laparotomy occurred in 5.9% (8/136) of dogs. Complications occurred in 78 dogs, with all being grade 2 or lower. Median surgical time was 47 minutes, and median postoperative hospital stay was 28 hours. All but 1 dog survived to discharge, the exception being postoperative death due to a suspected portal vein thrombus. CLINICAL RELEVANCE: In the dogs of this report, LAS was associated with low rates of major complications, morbidity, and mortality when performed for a variety of splenic pathologies. Minimally invasive surgeons can consider the LAS technique to perform total splenectomy in dogs without hemoabdomen and with spleens with modest-sized splenic masses up to 55.2 cm3/kg, with minimal rates of complications, morbidity, and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».