Short-Term Memory for Auditory Temporal Patterns and Meaningless Sentences Predicts Learning of Foreign Word Forms
Notice bibliographique
Résumé
The ability to accurately repeat meaningless nonwords or lists of spoken digits in correct order have been associated with vocabulary acquisition in both first and second language. Individual differences in these tasks are thought to depend on the phonological loop component of working memory. However, phonological working memory may itself depend on more elementary processes. We asked whether auditory non-verbal short-term memory (STM) for patterns in time supports immediate recall of speech-based sequences. Participants tapped temporal sequences consisting of short and long beeps and repeated nonsense sentences sounding like their native language or an unfamiliar language. As a language learning task, they also memorized familiar-word-foreign-word pairs. Word learning was directly predicted by nonsense sentence repetition accuracy. It was also predicted by temporal pattern STM. However, this association was mediated by performance on the repetition measure. We propose that STM for temporal patterns may reflect a component skill that provides the context signal necessary to encode order in phonological STM. It would be needed to support representation of the prosodic profile of language material, which allows syllables in words and words in sentences to be ordered and temporally grouped for short-term representation and long-term learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».