Datasets of trace elements in shallow marine sediments along the Egyptian shore of the Mediterranean and Red Seas
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive dataset concerning the geochemical composition of unconsolidated shallow marine sediments collected along coastal areas of Northern Nile Delta and Egyptian sector of Red Seas is presented. The sediment samples were analyzed using instrumental neutron activation analysis (INAA) in Frank Laboratory of Neutron Physics FLNP - Joint Institute for Nuclear Research JINR and inductively coupled plasma - mass spectrometer (ICP-MS) in Actlabs - Canada. Data thus collected supported the research published and published articles conducted to evaluate the geochemistry of shallow marine sediments covering mentioned areas [1], [2], [3]. The mass fractions of 43 and 39 trace elements and oxides were determined in the unconsolidated marine sediments of Northern Nile Delta and Egyptian sector of Red Sea, respectively. Final data were expressed in wt.% and mg/kg for major and trace elements, respectively. Different statistical tests such as Shapiro-Wilk, Anderson-Darling, Lilliefors and Jarque-Bera were used to check the normality of data. At the same time, distribution patterns of the rare earth elements (lanthanides) as well as Eu and Ce anomalies were investigated. Quality control of analytical measurements was carried out using certified reference materials. Different univariate and multivariate as well as graphic statistical analyses were performed. Presented data were used in identifying, by means of more pollution indices, the degree of local contamination. The present dataset could be further used in establishing geochemical background for the studied areas and tracking eventually changes posing significant threat to environment and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».