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Enregistrement W4225012126 · doi:10.1093/femsyr/foac022

Directed evolution as an approach to increase fructose utilization in synthetic grape juice by wine yeast AWRI 796

2022· article· en· W4225012126 sur OpenAlexafffund
Michelle E. Walker, Tommaso L Watson, Christopher R. L. Large, Yan Berkovich, Tom A Lang, Maitreya J. Dunham, Sean Formby, Vladimir Jiranek

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of AdelaideAustralian GovernmentWine AustraliaHoward Hughes Medical InstituteAlberta Water Research InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésYeast in winemakingFermentationBiologyWinemakingYeastFermentation in winemakingWineFood scienceFructoseBiotechnologyGeneticsSaccharomyces cerevisiae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In winemaking, slow or stuck alcoholic fermentation can impact processing efficiency and wine quality. Residual fructose in the later stages of fermentation can leave the wine 'out of specification' unless removed, which requires reinoculation or use of a more fructophilic yeast. As such, robust, fermentation efficient strains are still highly desirable to reduce this risk. We report on a combined EMS mutagenesis and Directed Evolution (DE) approach as a 'proof of concept' to improve fructose utilization and decrease fermentation duration. One evolved isolate, Tee 9, was evaluated against the parent, AWRI 796 in defined medium (CDGJM) and Semillon juice. Interestingly, Tee 9 exhibited improved fermentation in CDGJM at several nitrogen contents, but not in juice. Genomic comparison between AWRI 796 and Tee 9 identified 371 mutations, but no chromosomal copy number variation. A total of 95 noncoding and 276 coding mutations were identified in 297 genes (180 of which encode proteins with one or more substitutions). Whilst introduction of two of these, Gid7 (E726K) or Fba1 (G135S), into AWRI 796 did not lead to the fermentation improvement seen in Tee 9, similar allelic swaps with the other mutations are needed to understand Tee 9's adaption to CDGJM. Furthermore, the 378 isolates, potentially mutagenized but with the same genetic background, are likely a useful resource for future phenotyping and genome-wide association studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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