Current Practices in and Barriers to Physiotherapists’ Use of Resistance Exercise with Older Adults in Acute Care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this cross-sectional study was to describe physiotherapists’ current use of resistance exercise (REx) with older adults in acute care and to identify barriers to its use with this population. Methods: We developed an online questionnaire guided by the theoretical domains framework and distributed it to physiotherapists across British Columbia. We used thematic analysis to code open-text questionnaire responses. Results: One hundred and five physiotherapists completed the questionnaire (78% female; mean age 39.9 [SD 10.3] y; mean years of experience 12.4 [SD 10.3] y). Respondents reported frequently performing functional testing (95%) and assessing muscle strength (70%) in older adults, but few often prescribed REx (34%). The greatest barriers to use of REx that respondents identified were lack of prioritization of REx among other duties and perceived poor patient motivation. Open-text data analysis revealed that respondents felt that some patients were unable to perform REx and that physiotherapists lacked a clear definition of REx and sufficient support personnel. Conclusions: Addressing treatment priorities, patient motivation, and staffing resources can support physiotherapists in increasing REx use, an important strategy for reducing the incidence of hospital-associated deconditioning among older adults in acute care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».