Adherence to Anticoagulation Ambulatory during the Beginning of Coronavirus Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment with Vitamin K Antagonists is already proven to be significant in reducing thromboembolic events in patients with indications for systemic anticoagulation. In the context of ambulatory adherence, the SARS-CoV2 coronavirus pandemic emerged as a challenge for managing patients undergoing anticoagulation. METHODS: To avoid crowding and follow the recommended measures of social distancing, the Anticoagulation Ambulatory of the Hospital Universitário de Santa Maria started to adopt a differentiated model of care, with a collection of hospital prothrombin time and immediate home return, followed by teleconsultation, with medication adjustment, as necessary. The present study aimed to assess adherence to the new care model, as well as the profile of patients seen. A retrospective cohort study was conducted, analyzing consultations between March and May 2020. RESULTS: The results demonstrate a low-educated population (76% had completed elementary school at most). The most common indications for the use of oral anticoagulation were atrial fibrillation (33.6%), followed by mechanical aortic valve prosthesis (31.3%) and mechanical mitral valve prosthesis (17.2%). Regarding adherence, especially to blood collection in the scheduled period, there was low adherence in the initial weeks of the pandemic declaration, with substantial improvement in adherence in the last two weeks of analysis. CONCLUSION: Determining the clinical characteristics and profile of patients helps to determine the local needs of this population and implement active search strategies to improve adherence rates, which may reduce unfavorable outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».