Post Hoc Analysis of the Impact of Lemborexant on Patient-Reported Sleep and Insomnia Severity in Adults with Insomnia and Depression Histories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The dual orexin receptor antagonist lemborexant (LEM) is approved in multiple countries including the United States, Japan, Canada, and Australia for insomnia treatment in adults. In phase 3 study E2006-G000-303 (Study 303; SUNRISE-2; NCT02952820), LEM provided significant benefit vs placebo (PBO) on subjective sleep outcomes over 6 months and was well tolerated. This post hoc analysis evaluated the effect of LEM on sleep outcome measures and insomnia severity as assessed by the Insomnia Severity Index (ISI) over 6 months in subjects with a lifetime history of depression (DepHx subgroup). We performed this analysis as insomnia in DepHx subjects could be a residual symptom of unresolved depression, and therefore, these subjects may respond differently to insomnia treatment. Methods Study 303 was a randomized, double-blind, 12 months global study in adults (≥18 years) with DSM-5 insomnia disorder. For 6 months (Treatment Period 1), subjects were randomized to PBO or LEM (5 mg [LEM5]; 10 mg [LEM10]). For the next 6 months (Treatment Period 2; not reported), PBO subjects were rerandomized to LEM and LEM subjects continued their original dose. The inclusion criteria allowed for participation of subjects with a lifetime DepHx, concomitant antidepressant medication use and/or mild depression (maximum Beck Depression Inventory II score of 19). Subjects had a baseline ISI total score (ISI-ts) ≥15. Results The Full Analysis Set comprised 949 subjects, including 112 subjects in the DepHx subgroup (PBO, n = 34; LEM5, n = 39; LEM10, n = 39). Baseline median subjective sleep onset latency (sSOL; minutes) was 52.9, 57.1, and 70.7 for PBO, LEM5, and LEM10, respectively. At 6 months, greater median decreases from baseline in sSOL were observed with LEM5 (−21.7) and LEM10 (−40.1) vs PBO (−12.9). Baseline mean subjective sleep efficiency (sSE; %) was 62.2, 59.2, and 62.4 for PBO, LEM5, and LEM10, respectively. At 6 months, greater mean (SD) increases from baseline in sSE were observed with LEM5 (17.2 [18.3]) and LEM10 (20.9 [19.0]) vs PBO (14.9 [15.4]). Baseline mean subjective wake after sleep onset (sWASO; minutes) was 123.7, 151.0, and 132.6 for PBO, LEM5, and LEM10, respectively. At 6 months, greater mean (SD) decreases from baseline in sWASO were observed with LEM5 (−52.7 [69.2]) and LEM10 (−68.8 [81.9]) vs PBO (−46.7 [69.4]). Mean baseline ISI-ts were 18.6, 19.9, and 19.0 PBO, LEM5, and LEM10, respectively. At 6 months, greater mean (SD) decreases from baseline in ISI-ts were observed with LEM5 (−9.1 [6.8]) and LEM10 (−10.0 [5.9]) vs PBO (−7.9 [5.6]). Treatment-emergent adverse event rates in the DepHx subgroup were similar to those in the overall study population. Discussion At 6 months, LEM improved patient-reported sleep outcomes and reduced patient-reported insomnia severity in subjects with DepHx. These results suggest that LEM may be a therapeutic option for patients with insomnia and DepHx. Funding Eisai, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».