Cancer Screening in Patients With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Whether patients with multiple sclerosis (MS) have a higher risk of cancer than the general population has been studied in the context of incidence, prevalence, and risks associated with disease-modifying therapies (DMT). Population-based studies on cancer incidence and prevalence in patients with MS show mixed results depending on cancer subtypes, but generally demonstrate either less or at most comparable rates compared to the general population.1,2 The cancer types with the highest incidence in the MS cohorts include cervical, breast, and digestive cancers.2 Although the overall risk for developing cancer is not higher than in the general population, survival may be lower among patients with MS.3 Because earlier cancer detection is associated with improved mortality for certain cancers, it is critical to assess whether MS patient care supports early diagnosis. Marrie et al.4 had previously published lower breast and colorectal cancer survival rates in patients with MS compared to controls using data from Manitoba and Ontario, Canada. In a group of 779 women with MS and breast cancer compared with 3,116 women without MS, they found that patients with MS had 28% increased hazard for all-cause mortality. Similarly, in a group of 338 patients with MS and colorectal cancer and 1,352 patients with colorectal cancer without MS, survival for patients with MS was lower in the early period following cancer diagnosis.5 The cause for this increased mortality remains to be elucidated but possible explanations include a lower rate of cancer screening in the MS population, either because of limitations to access due to MS disability or competing health interests from MS-related symptoms. Alternatively, complications from MS disease may worsen cancer outcomes directly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».