Whole Body Vibration Exposure among the Tractor Operator during Soil Tillage Operation: An Evaluation using ISO 2631-5 Standard
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed at investigating the effect of various tractor ride conditions on the lumbar spine during rotavator operation. The lumbar spinal response was assessed by determining static compressive dose, i.e., Sed (8). Raw acceleration data were measured on the seat pan and seat backrest to varying tractor velocity, tillage depth, and pulling force. The field experiments have been designed using Taguchi’s L9 orthogonal array and the entire data analyzed in signal-to-noise ratios terms. The mean acceleration responses were dominant along the vertical axis and exposure levels were found beyond the exposure action value, i.e., 0.5 m/s2 as per Directive 2002/44/EU. Mean Sed (8) exceeded the limits of ISO 2631-5 indicating the probability of adverse health effects. Tractor velocity and pulling force have a significant impact on Sed (8) with a 64.43% and 27.73% percentage contribution. The FFT dominant peaks have been found in the 0.8 to 3.7 Hz frequency range. Moreover, the exact frequency of the peaks is found to be dependent on the experimental circumstances. The depicted dominant frequencies found in the range of low frequencies could lead to musculoskeletal disorders since they coincide with the natural frequencies of various parts of the body, especially in the lumbar region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».