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Enregistrement W4225064867 · doi:10.1155/2022/6412120

Whole Body Vibration Exposure among the Tractor Operator during Soil Tillage Operation: An Evaluation using ISO 2631-5 Standard

2022· article· en· W4225064867 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueShock and Vibration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAll India Council for Technical EducationUniversity of the Punjab
Mots-clésTractorWhole body vibrationAccelerationVibrationMathematicsTillageTaguchi methodsEnvironmental scienceStatisticsStructural engineeringAcousticsPhysicsEngineeringAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is aimed at investigating the effect of various tractor ride conditions on the lumbar spine during rotavator operation. The lumbar spinal response was assessed by determining static compressive dose, i.e., Sed (8). Raw acceleration data were measured on the seat pan and seat backrest to varying tractor velocity, tillage depth, and pulling force. The field experiments have been designed using Taguchi’s L9 orthogonal array and the entire data analyzed in signal-to-noise ratios terms. The mean acceleration responses were dominant along the vertical axis and exposure levels were found beyond the exposure action value, i.e., 0.5 m/s2 as per Directive 2002/44/EU. Mean Sed (8) exceeded the limits of ISO 2631-5 indicating the probability of adverse health effects. Tractor velocity and pulling force have a significant impact on Sed (8) with a 64.43% and 27.73% percentage contribution. The FFT dominant peaks have been found in the 0.8 to 3.7 Hz frequency range. Moreover, the exact frequency of the peaks is found to be dependent on the experimental circumstances. The depicted dominant frequencies found in the range of low frequencies could lead to musculoskeletal disorders since they coincide with the natural frequencies of various parts of the body, especially in the lumbar region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle