Study protocol for CELLAR (COVID-related Eating Limitations and Latent dietary effects in the Atlantic Region): population-based observational study to monitor dietary intakes and purchasing during COVID-19 in four Atlantic Canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Poor diet is a leading preventable risk for the global burden of non-communicable disease. Robust measurement is needed to determine the effect of COVID-19 on dietary intakes and consumer purchasing, given the widespread changes to consumer food environments and economic precarity. The research objectives are as follows: (1) describe dietary intakes of foods, beverages and nutrients of concern during the COVID-19 pandemic; (2) quantify change in diet during COVID-19 as compared with prepandemic, previously captured in the provincial samples of the population-representative 2015 Canadian Community Health Survey-Nutrition and (3) examine how household purchasing practices predict dietary intakes during COVID-19. METHODS AND ANALYSES: Observational study of diet, using a population-based stratified probability sampling strategy allocated via dual-frame (landline and cellphone) calls to random-digit dialled numbers, followed by age-sex group quotas. The base population comprises the four provinces of the Atlantic region of Canada, jurisdictions with an excess burden of pre-existing dietary risk, compared with the rest of Canada. Our aim is n=1000 to obtain reliable estimates at a regional level to describe intakes and compare with prepandemic baseline. Data collection entails 12 weeks participation: (1) enrolment with sociodemographics (key dietary risk predictors such as age, sex, gender, pre-COVID-19 income, employment, household composition, receipt of economic relief, rural residence); (2) two 24hour diet recalls using the online ASA-24 Canada 2018 tool; and (3) online uploads of household food purchase receipts over the 12 weeks enrolled. Participation incentives will be offered. ETHICS AND DISSEMINATION: This research protocol received funding from the Canadian Institutes of Health Research (FRN VR5 172691) and ethics review approval from the Dalhousie University Research Ethics Board. Study protocol and instruments and a de-identified dataset will be made publicly available. We will submit the findings to peer-reviewed journals, as well as conferences geared towards scientific and decision-maker audiences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».