Findings, limitations and new directions in tACS studies in schizophrenia research: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia (SZ) is a severe neurodevelopmental spectrum disorder with significant consequences for the individual who is diagnosed and their family, resulting in notable system-level costs associated with the current methods of treatment. With a complex etiology, this syndrome continues to evade our thorough understanding and invites cautious analysis into how the newest research findings may translate into meaningful interventions. Recent explorations of non-invasive interventions in psychiatry suggest that transcranial alternating current stimulation (tACS) is a safe and potentially promising add-on to the current SZ treatment. METHODS: We performed a systematic literature search for tACS studies on SZ in three databases - Embase, Pubmed and Medline. The search yielded 29 titles and abstracts, of which 8 met the criteria for inclusion: experimental use of tACS on patients with SZ. RESULTS: We found 8 publications where findings from tACS were applied on participants with SZ. The most common frequencies used were theta (4.5 Hertz [Hz] and 6 Hz), alpha (10 Hz) and gamma (40 Hz). The main findings resulting from tACS delivery were: (1) decrease in auditory hallucinations; (2) decrease in negative symptoms; (3) cognitive improvement; and, (4) no change. CONCLUSIONS: This scoping review provides a highlight of current protocols used in tACS studies on SZ, their main findings and limitations, and points towards a direction for new approaches. The wide variety of objectives, protocols and assessments used by researchers demonstrates the diversified nature of research currently used in this field, suggesting the need for a more thorough exploration as results continue to emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».