Consort Allergic Contact Dermatitis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Consort allergic contact dermatitis (CACD) develops following exposure to an allergen originating from another individual. The diagnosis is often not straightforward. We conducted a systematic review to characterize patient demographics, clinical features, consort types, responsible products, and associated allergens in CACD. A literature search was conducted in PubMed, EMBASE, Web of Science, and CINAHL Complete from inception to July 2020. In total, 183 articles describing 261 patients with CACD were included. Mean age was 40.9 years with female predominance (62.8%). The most common body sites involved were the face (48.6%), hand (30.4%), arm (20.9%), neck (17.8%), and genitals (11.5%). The most common consorts were partners/spouses (50.0%, of which 29.9% were related to sexual activity), children (19.4%), and healthcare providers (7.8%). Allergens were mainly encountered via direct contact with consorts (80.5% of cases). A caregiver relationship was involved in 27.6% of cases, and the consort's occupation in 14.6%. The most frequently implicated products were medications (35.6%), plants/botanicals (11.7%), and fragrances (8.7%). Patch testing identified 125 unique allergens in CACD. CACD can occur in relation to many individuals encountered throughout life. Caregivers may represent a high-risk group for developing CACD. Obtaining a holistic history encompassing social, sexual, and occupational factors can aid in the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».