The COVID-19 pandemic as traumatic stressor: Distress in older adults is predicted by childhood trauma and mitigated by defensive functioning.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has been broadly anticipated that COVID-19 pandemic-related experiences may constitute traumatic stressors, and that older adults' might be especially at risk of experiencing mental health symptoms during the pandemic. The present study aimed to examine older adults' psychological distress: posttraumatic stress, Covid-related fears, anxiety, and depression during the pandemic, and the relationship between present distress, defensive functioning, and childhood trauma. We also explored potential differences between older adults (between 65 and 74 years), and older-older adults (75 years and above). METHOD: A large-scale online survey was conducted during the early months of the pandemic, for the present study, we included participants above 65 years old (N = 1,225) mainly from the United States and Canada. RESULTS: Results showed that age, adverse childhood experiences, and overall defensive functioning were significantly related to posttraumatic stress, anxiety, and depression. Specifically, younger age and more reported childhood adversity were related to higher distress, whereas the use of more adaptive defenses was related to less distress. Covid-related fears were not associated with age. Our final model showed that defensive functioning mediated the relationship between childhood trauma and distress. CONCLUSIONS: Our results support the relative resilience of older-older adults compared to older adults, as well as the long-lasting impact of childhood adversity through defensive functioning later in life, specifically in times of heightened stress, such as the COVID-19 pandemic. Future studies are warranted to identify further factors affecting defensive functioning as adults age, as well as processes that are associated with resilience in response to stressors in older adulthood. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».