Assessing Groundwater Level Declination in Dhaka City and Identifying Adaptation Options for Sustainable Water Supply
Notice bibliographique
Résumé
Dhaka city, having a population of about 18 million, depends heavily on groundwater as a source of quality water. However, the city is encountering a rapid depletion of groundwater, and its groundwater-based water supply is at risk of failure. This study was carried out to analyze the groundwater depletion scenarios occurring from 1970 to 2019 in the city and to find suitable options to sustain its water supply. The trends in groundwater levels (GWLs) were quantified by the non-parametric Sen’s slope and their significances were assessed by the modified Mann-Kendall test. Contour maps of GWL were generated to develop the contemporary GWL scenario in the city. Key informant interviews (KIIs) with the Dhaka Water Supply and Sewerage Authority (DWASA) officials, groundwater experts and researchers, in addition to semi-structured interviews with the DWASA consumers were conducted to assess current adaptation practices and to develop potential adaptation options. The effectiveness of the options was assessed by strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) analysis and the options were ranked through a normalization process of the weights given by the KIIs for future adaptabilities. The GWLs were found to be decreasing all over the city, varying from 0.6–2.4 m/year. The contour maps demonstrated that the groundwater of the central area had depleted more than the peripheral areas. The locations vulnerable to severe groundwater depletion were identified to be the Khilgaon, Sobujbagh, Motijheel, Dhanmondi, and Sutrapur areas and some parts of the Cantonment and Mirpur areas. Potential options identified were adopting more surface water treatment plants, rainwater harvesting, implementing a block tariff system, reducing non-revenue water, metering water consumption, and promoting public awareness. Spatially-varying adaptation strategies were also suggested for different zones. Some measures adopted by DWASA were not supported by the respondents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».