Fragments in Connection and Algorithmic Rule: Encoding the Urban Image in Motion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Art, architecture, cinematography, and media as urban images in motion concerning digitalization are discussed based on the images of a result, success, conquest, and projection that search for the spectacular, concrete, and imagined achievements related to the transformations of visual culture. Media, information, and communication technologies offering experiences to individuals in their urban reality construction choices are discussed, faced with the image's paradoxes in its figurative and abstract sense. Therefore, media presence is discussed based on the algorithmic rule, which directs society towards a significant paradigm change concerning new spaces and times for concrete experiences. The reflection on art, architecture, cinematography, and media delimits this interdisciplinary analysis in human sciences. The focus is the culture in its transformation related to urban visual and digital aspects based on the theories of perception and aesthetics about urban assemblages. Therefore, concrete and imagined urban experiences are analyzed by assemblages and montages of fragmented images originated and influenced by cinematographic and animation languages to construct moving images. This study will also address an understanding in information and communication sciences about virtual realities and effects generated by the world wide web through hypermedia and multimedia, which impact social behavior. However, what condition would the change of architecture be according to the configuration of the digital image? This question seeks answers in information sciences through the digital image by specific codification to optimize time-space versus the human perception and visual system. Finally, an interdisciplinary approach is proposed to explore the possibility that perception remains a hypothesis for the meaning of contemporary visual culture in its values and effects related to the fragments in connection and algorithmic rule in the imagined and concrete realizations of the urban image in motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».