MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4225090656 · doi:10.1145/3491101.3516391

Art is Not Research. Research is not Art.

2022· article· en· W4225090656 sur OpenAlexaffabout
Kathryn Blair, Miriam Sturdee, Lora Oehlberg

Notice bibliographique

RevueCHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismParticipatory action researchComputer scienceVisual artsDownloadParticipatory designInteractive artSociologyMultimediaWorld Wide WebHuman–computer interactionArtEngineeringPerformance art

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Art is not Research. Research is not Art. is a multimedia, multi-site participatory installation by a collective of artists and researchers from Calgary, Toronto, and Lancaster; it is informed by these contexts. It reflects the tensions between how “participants” are treated in participatory art and interaction research. It offers a framework through which we can explore how epistemologies might evolve in a blending between Art and Research. Visitors download the paper to read, critically reflect on the relationship between art and research, and experientially engage with the material through a series of creative prompts. A performance variation of the piece will be performed in-person and online through the ACM SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems alt.chi track.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,142
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,142
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0130,112
Communication savante0,0410,042
Science ouverte0,0050,014
Intégrité de la recherche0,0140,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended AbstractsMême sujetInnovative Human-Technology InteractionTravaux en français237 207