The capture of crude oil droplets by filter feeders at high and low Reynolds numbers
Notice bibliographique
Résumé
Crustacean filter feeders capture oil droplets with the use of their ramified appendages. These appendages behave as paddles or sieves, based on the system's Reynolds number. Here, we used high-speed videography, scanning electron microscopy and fluid mechanics to study the capturing mechanisms of crude oil droplets and the filtering appendage's wettability by two species of barnacles (Balanus glandula and Balanus crenatus) and of the freshwater cladoceran Daphnia magna. Our results show that barnacle appendages behave as paddles and capture droplets in their boundary layers at low Reynolds number. At high Reynolds number, droplets are most likely to be captured via direct interception. There is an intermediate range of Reynolds number where droplets can be captured by both mechanisms at the same time. Daphnia magna captures droplets in the boundary layers of the third and fourth pair of thoracic legs with a metachronal motion of the appendages. All studied surfaces were revealed to be highly lipophobic, demonstrating captured oil droplets with high contact angles. We also discuss implications of such capture mechanisms and wettability on potential ingestion of crude oil by filter feeders. These results further our understanding of the capture of crude oil by filter feeders, shedding light on the main entry point of oil in marine food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».