Forcing Space: An Alternative to Regime Diagrams for Predicting Characteristics of Turbulence in the Ocean Surface Mixing Layer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Various forms of regime diagrams have become an accepted means of identifying the dominant type of forcing of turbulence in the ocean surface layer. However, all of the proposed forms share a number of issues, demonstrated here, that make them an imperfect tool for this purpose. Instead, I suggest a forcing space consisting of surface buoyancy flux (usually dominated by surface heat flux) and a growth rate defined as the inverse of a theoretical time scale for growth of Langmuir circulations in an unstratified water column. Using coastal data, it is demonstrated that, provided forcing conditions are roughly constant for several hours, location in the upper half-plane of this forcing space predicts organizational characteristics of observed turbulence that range in a systematic way between those of “pure” convection and those of full depth Langmuir circulations. In this upper half-plane, where a convective scale velocity exists and the surface Stokes drift velocity can be computed, allowing calculation of a Stokes scale velocity, a linear combination of the two scale velocities provides a consistent estimate of observed rms turbulent vertical velocity. Time dependence is nevertheless a frequent characteristic of ocean surface layer forcing, if only because of the (usually large) diurnal variation in surface heat flux. It is shown that the time scale of response of surface layer turbulence to time variable forcing depends on whether the major change is due to wind/wave or buoyancy forcing. Relevant modeling studies are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».