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Enregistrement W4225095245 · doi:10.1097/jfn.0000000000000396

Health Literacy, Cognitive Impairment, and Diabetes Knowledge Among Incarcerated Persons Transitioning to the Community: Considerations for Intervention Development.

2023· article· en· W4225095245 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Todd, Louise Reagan, Rick A. Laguerre

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyMedicineCognitionPopulationLiteracyGerontologyPsychological interventionClinical psychologyIntervention (counseling)Confidence intervalTest (biology)PsychologyPsychiatryInternal medicineEnvironmental healthHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the relationships of health literacy (HL; Short Test of Functional Health Literacy), cognitive impairment (CI), and diabetes knowledge (DK) among incarcerated persons transitioning to the community. METHODS: Using preintervention data from a quasi-experimental nonequivalent control group study evaluating the feasibility of a six-session literacy-tailored Diabetes Survival Skills intervention for incarcerated men transitioning to the community, we conducted correlational analyses among the Short Test of Functional Health Literacy, Montreal Cognitive Assessment, and Spoken Knowledge in Low Literacy in Diabetes Scale using the SPSS PROCESS macro and bias-corrected bootstrapping to test the meditational hypothesis: HL mediates the relationship between CI and DK. RESULTS: Participants ( N = 73) were incarcerated for 1-30 years with a mean age of 47 (9.9) years, 40% Black, 19% White, and 30% Hispanic, with 78% having high school/GED or less education. Most (70%) screened positive for CI and had low DK, and 20% had marginal or inadequate HL. HL, CI, and DK were positively associated with each other. Controlling for race, age, and group (control/experimental), cognitive function had a significant direct effect on HL ( b = 0.866, p = 0.0003) but not on DK ( b = 0.119, p = 0.076). Results indicated a significant indirect effect of cognitive functioning on DK via HL, 95% confidence interval [0.300, 0.1882]. CONCLUSION: Intervention approaches aimed at increasing HL or tailored to low HL in the presence of CI may be effective in increasing DK in this population. IMPLICATIONS: Given the low risk to high benefit of implementing literacy-tailored approaches to persons in prison and the population demographics from studies supporting a high degree of CI, nurses should consider implementing literacy-tailored approaches and screening for CI before participation in all educational programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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