The long game of innovation and value creation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the paper is to emphasize the performance benefits of a long-term innovation and value creation perspective. This paper responds to the recent concept of the imagination premium method for valuing companies. It offers four key takeaways to create a long-term innovation-focused orientation for future value creation. Design/methodology/approach The research is based on both consulting experience and insight from several studies of executives that were supported by the U.S. Conference Board. Findings The research differentiates how high versus low innovators create long-term perspectives and value. High innovators have explicit processes that support innovation, leadership that focuses on long-term performance, resources committed to long-term projects and innovation and knowledge management systems that transfer knowledge throughout the organization. Research limitations/implications The research offers strategic directives aimed at creating long-term value but acknowledges that there are other means to accomplish such objectives. Practical implications This paper offers strategies for executives to create an innovation-focused organizational culture that drives lasting long-term value. Social implications Focusing on long-term innovation prioritizes larger social, environmental and business objectives over superficial short-term stock price changes, leading to greater value-creation. Originality/value This paper advocates that leadership play the long game and adopt a longer-term view of innovation due to its long-term competitive, employee engagement, sustainability and performance benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».