The Impact of Canadian Medical Delays and Preventive Measures on Breast Cancer Experience: A Silent Battle Masked by the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic led to the prioritization of breast cancer services towards patients who are currently in treatment or diagnosed with advanced stages of breast cancer, and the self-assessment of both tumor growth and treatment side effects. Alongside the stress associated with cancer itself, delays and complications due to COVID-19 may impact patients' mental health. PURPOSE: To describe the experiences of Canadians living with breast cancer who received a diagnosis and/or treatment during the pandemic, and to identify their recommendations for improving patients well-being during future pandemics. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with eighteen women living with breast cancer who also completed the Distress Thermometer questionnaire. The transcripts were analyzed using a descriptive thematic content methodology. RESULTS: Women who started their breast cancer screening or treatment before the pandemic reported fewer delays and less psychological distress than those who started during the pandemic. Participants reported feeling dehumanized while receiving their medical care, being unable to be accompanied during medical visits, and fearing treatment interruption during the pandemic. Patient recommendations for improving care and psychological support included the presence of family caregivers at consultations to receive the diagnosis and for the first treatment session. CONCLUSION: Study findings provide new insights on how healthcare restrictions during the pandemic impacted on patient experiences and their well-being during screening and treatment for breast cancer. The need for cancer nursing practices and care delivery strategies that promote the delivery of compassionate, patient-centred care and the provision of psychological support during future pandemics are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».