Inter‐individual variation in mitochondrial phosphorylation efficiency predicts growth rates in ectotherms at high temperatures
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing evidence that aquatic ectotherms are especially vulnerable to global warming since their metabolic demands increase with ambient temperature while water-oxygen content decreases. The possible role of shrinking aerobic scope in limiting performance has been much discussed; however, less attention has been given to whether tissue-level changes in the efficiency of oxygen usage occur at elevated temperatures. Here, we show that this varies widely among individuals, with consequences for performance. We examined the inter-individual variation in growth rate and mitochondrial function from white muscle and liver of brown trout (Salmo trutta) acclimated to either high (19.5°C) or near-optimal temperature (12°C). Liver (but not muscle) mitochondria showed a positive relationship between growth rate and maximal oxidative phosphorylation at both temperatures, and a negative relationship between growth rate and ROS release. There was a positive correlation in both tissues between individual mitochondrial phosphorylation efficiency and growth rate, but only at 19.5°C. In this representative of aquatic ectotherms, an individual's liver mitochondrial efficiency thus seems to dictate its capacity to grow at elevated temperatures. This suggests that individual heterogeneity in cellular function may cause variation in the thermal limits of aquatic ectotherms and could adversely affect wild populations in warming environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».