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Enregistrement W4225113140 · doi:10.3390/laws11030040

Humanitarian and Compassionate Applications: A Critical Look at Canadian Decision-Makers’ Assessment of Claims from “Vulnerable” Applicants

2022· article· en· W4225113140 sur OpenAlexafffundabout
Anthony Delisle, Delphine Nakache

Notice bibliographique

RevueLaws · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésResidenceScholarshipDeskPublic relationsImmigrationPolitical sciencePsychologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many people who have made Canada their home but have uncertain legal status and are ineligible to apply for permanent residence through other channels, the Humanitarian and Compassionate (H&C) application is the only available pathway to permanent residence and stability in Canada. Applications for permanent residence on H&C grounds have become a key component of Canada’s immigration system and yet this pathway remains under-researched. Drawing upon extensive desk research and the preliminary analysis of interview data, this article addresses this gap in the scholarship by offering a critical analysis of the H&C program. In it, we begin by discussing the specific challenges that this highly discretionary decision-making process poses for vulnerable applicants and suggest areas for improvement. We then focus on H&C applications and decisions that directly impact children and explain why a change in the Canadian application of the best interests of the child principle is required. Finally, we consider two recent trends in H&C cases: the sharp increase in the number of applications and the increasingly high rates of refusal. Throughout this analysis, we highlight the negative repercussions the current system has on the most vulnerable categories of migrants and the need to better understand these phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0770,030
Communication savante0,0190,004
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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