Genetic analyses reveal regional structure and demographic expansion of the predominant tea pest <scp><i>Empoasca onukii</i></scp> (Hemiptera: Cicadellidae) in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tea green leafhopper, Empoasca onukii Matsuda, is the most destructive insect pest of tea plantations in East Asia. Despite its economic importance and previous studies on this species, it remains unclear as to how this small-sized pest can have such wide range. RESULTS: By sequencing three mitochondrial genes and 17 microsatellite loci, we revealed the regional structure and demographic expansion of 59 E. onukii populations in China. Bayesian analysis of population genetic structure (BAPS) on microsatellites identified four genetic groups with spatial discontinuities, while analysis on mitochondrial genes inferred five nested and differentiated clusters. Both the Mantel test and the generalized linear model indicated a significant pattern of isolation by geographic distance in E. onukii populations. Based on the approximate Bayesian computation approach, E. onukii was found to have originated from southwestern China and expanded northward and eastward. While MIGRATE-N and Bayesian stochastic search variable selection (BSSVS) procedure in BEAST confirmed the possible eastward and northward dispersal from Yunnan, they also detected more gene flow from the derived populations in central and southeastern China. CONCLUSION: Our results suggest that the current distribution and structure of E. onukii is complicatedly influenced by human activities of cultivation, wide dissemination of tea in ancient China as well as recent transportation of tea seedlings for establishing new tea plantations. Insights into genetic differentiation and demographic expansion patterns from this study provide an important basis for the development of area-wide management of the E. onukii populations. © 2022 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».