An Overview of the MPEG Standard for Storage and Transport of Visual Volumetric Video-Based Coding
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The increasing popularity of virtual, augmented, and mixed reality (VR/AR/MR) applications is driving the media industry to explore the creation and delivery of new immersive experiences. One of the trends is volumetric video, which allows users to explore content unconstrained by the traditional two-dimensional window of director’s view. The ISO/IEC joint technical committee 1 subcommittee 29, better known as the Moving Pictures Experts Group (MPEG), has recently finalized a group of standards, under the umbrella of Visual Volumetric Video-based Coding (V3C). These standards aim to efficiently code, store, and transport immersive content with 6 degrees of freedom. The V3C family of standards currently consists of three documents: 1) ISO/IEC 23090-5 defines the generic concepts of volumetric video-based coding and its application to dynamic point cloud data; 2) ISO/IEC 23090-12 specifies another application that enables compression of volumetric video content captured by multiple cameras; and 3) ISO/IEC 23090-10 describes how to store and deliver V3C compressed volumetric video content. Each standard leverages the capabilities of traditional 2D video coding and delivery solutions, allowing for re-use of existing infrastructures which facilitates fast deployment of volumetric video. This article provides an overview of the generic concepts of V3C, as defined in ISO/IEC 23090-5. Furthermore, it describes V3C carriage related functionalities specified in ISO/IEC 23090-10 and offers best practices for the community with respect to storage and delivery of volumetric video.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle