Predictors of fertility awareness-based method use among women trying to conceive and women contemplating pregnancy: a prospective cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify predictors of fertility awareness-based method use. Design: Ongoing, prospective internet-based cohort study. Setting: Nurses living in the United States and Canada. Population: Women trying to become pregnant or contemplating pregnancy. Methods: Multivariable negative binomial regression. Main Outcome Measures: Fertility awareness-based methods. Results: Among the 23,418 women with pregnancy intention, 955 were trying to conceive and 2,282 were contemplating pregnancy. The ongoing duration of pregnancy attempt and gravidity were associated with the number of fertility awareness-based methods used among women actively trying to conceive. Compared to women who had been trying for two months or less, the number of methods was 29% (95% CI, 1.11—1.51), 45% (95% CI, 1.27—1.66) and 38% (95% CI, 1.21—1.58) higher for women who had been trying for 3-5 months, 6-12 months, or more than 1 year, respectively. Compared to nulligravid women, the number of fertility-awareness based methods was 17% (95% CI, 0.70—0.98) lower for women with a history of two or more pregnancies. Among women contemplating pregnancy, those who were married or in a domestic partnership used on average 39% (95% CI, 1.23—1.57) more fertility awareness-based methods than unpartnered women. Conclusion(s): Duration of ongoing pregnancy attempt and gravidity were the only significant predictors for number of fertility awareness-based method use among women trying to conceive, whereas partnership was the only significant predictor among women contemplating pregnancy.Funding: Supported by grants R24ES028521 and U01HL145386 from the National Institutes of Health. Keywords: pre-conception, pregnancy planning, fertility awareness-based methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».