Isotopic composition of the eastern gray whale epidermis indicates contribution of prey outside Arctic feeding grounds
Notice bibliographique
Résumé
Eastern gray whales' distribution range and plasticity in feeding behavior complicates the understanding of critical life-history such as pregnancy and lactation. Our goal was to determine if females who experienced gestation, gave birth, and lactated their calves, assimilated a high proportion of benthic amphipods from the Bering Sea, which are considered the species' main prey. We used Bayesian stable isotope mixing models to estimate the probability of contribution of food items sampled along the species' distributional range, using isotopic data on amphipods from the Bering Sea, mysids from Vancouver Island, and amphipods and polychaetes from Ojo de Liebre Lagoon. We sampled epidermal tissue from lactating females (n = 25) and calves (n = 34) and analyzed their carbon and nitrogen isotopic composition. Model outcome indicated that benthic amphipods from the Bering Sea were not the primary food for the eastern gray whale. Each mother performed a different feeding strategy, and prey from Vancouver Island were generally as important as that from the Bering Sea. Moreover, model results indicate a constant use of Ojo de Liebre Lagoon as a feeding ground. Our results appear to agree with previous studies that report continuous feeding by females to satisfy certain physiological requirements (e.g., fatty acids omega-6) during migration and breeding time. Future investigations of the isotopic composition of all those prey items that could be assimilated by the eastern gray whale emerge as critical. Both historical and recent information, that would provide insights in the species feeding ecology under past and present environmental conditions, should be considered as equally important to establish conservation and management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».