Scale-up of Biodiesel Synthesis in Chemical Interesterification Reaction of Rapeseed Oil with Methyl Formate and Methyl Acetate
Notice bibliographique
Résumé
Production and use of biofuels is important to minimize carbon dioxide emissions in the world. One of biofuels -biodiesel -is obtained from vegetable oils in form of fatty acid methyl esters (FAME). Industrially production of biodiesel proceeds by transesterification with methanol and production of by-product glycerol. In order to exclude the glycerol production, we have researched biodiesel synthesis in potassium tert-butoxide catalyzed chemical interesterification reaction with methyl formate and methyl acetate. In order to ensure the scale-up of 50-times the synthesis has been made using flasks from 100 mL volume to 4 L batch reactor. Scale-up process of biofuel synthesis shows that it proceeds without considerable differences in synthesis procedure and composition of products, but the excess reagent evaporation step is more efficient for smaller volumes. Reactions with methyl acetate allow to make full conversion of oil to biofuel, however the FAME content is only 72%, following conditions were used: temperature 55 C, 60 minutes, methyl acetate to oil molar ratio 30, catalyst 1M tBuOK in THF, and catalyst to oil molar ratio 0.10. Reactions with methyl formate allow to obtain biofuel with lower yield but containing 93% of FAME, following conditions were used: temperature 30 C, 45 minutes, methyl formate to oil molar ratio 36, catalyst 1M tBuOK in tBuOH, and catalyst to oil molar ratio 0.15. Fuel properties were tested for both biofuels obtained in 4 L reactor. Biofuel obtained in reaction with methyl formate showed better properties, although both fuels could be used as diesel fuel additives. The area of using the methyl formate biofuel would be wider, therefore we propose that methyl formate is more promising reagent for synthesis of biodiesel. Obtained different glycerol formates could be a valuable by-product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».