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Enregistrement W4225114869 · doi:10.1186/s13617-022-00114-1

A scenario-based volcanic hazard assessment for the Mount Meager Volcanic Complex, British Columbia

2022· article· en· W4225114869 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Warwick, Glyn Williams‐Jones, M C Kelman, Jeffrey Witter

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Volcanology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensGeoscience BCGeological Survey of CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMountVolcanic hazardsVolcanoGeologyHazard analysisHazardEarth sciencePhysical geographySeismologyGeographyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mount Meager Volcanic Complex (Mount Meager) is a glacier-clad stratovolcanic system in southwestern British Columbia which last erupted over 2400 years ago (VEI 4). While this is Canada's most recent major explosive eruption, most past research on Mount Meager has focused on its numerous and large volume landslides and thus the volcanic hazard characteristics remain understudied. Here we present a suite of scenario-based hazard maps and an assessment addressing a range of potential future explosive eruptions and associated hazards. In order to overcome limited knowledge of the eruptive history, numerical models have been used to simulate the primary syneruptive hazards of concern (dome-collapse pyroclastic density currents, lahars and tephra fallout) largely utilizing eruption parameters from analogous volcanoes, i.e., glacier-clad stratovolcanoes in a subduction zone setting. This study provides a framework for similar volcanic hazard studies where geologic data is limited, funds are minimal, and access is difficult. Furthermore, this sets the stage for recognizing volcanic hazards in the Canadian landscape, providing a resource to prepare for and mitigate potential impacts well in advance of a crisis situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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