Correlation between RASSF1A Methylation in Cell-Free DNA and the Prognosis of Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Although the effects of methylation of the Ras association domain-containing protein 1 isoform A (RASSF1A) gene in cell-free DNA on the outcomes of patients with different types of cancer have been reported, the results are inconsistent. Objective: To explore the relationships between RASSF1A methylation in cell-free DNA and the outcomes of cancer patients. Methods. The PubMed, Embase, and Web of Science databases were searched for papers related to this topic on December 8, 2021. The retrieved articles were screened by two independent researchers, following which the methodological quality of the selected studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Additionally, hazard ratios were calculated, and publication bias of the studies was determined using Egger’s test. Results. Nine relevant publications involving a combined total of 1254 patients with different types of cancer were included in this study. The combined results of the random effects models yielded a hazard ratio of 1.73 (95% confidence interval: 1.31, 2.29; P < 0.001 ), which suggested there was a significant association between RASSF1A methylation and overall survival, and patients with an RASSF1A methylation status had a significantly increased risk of total death. Moreover, the Egger test result suggested there was no significant publication bias among the included studies. Conclusions. The methylation of RASSF1A in cell-free DNA in cancer patients was observably associated with an increased risk of poor overall survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».