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Enregistrement W4225115397 · doi:10.3389/fresc.2022.856904

Characterizing the Thermal Demands and Mobility Performance During International Wheelchair Rugby Competition

2022· article· en· W4225115397 sur OpenAlexaff
Erica H. Gavel, Melissa A. Lacroix, Heather M. Logan-Sprenger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensCanadian Sport Centre PacificOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheelchairAthletesCompetition (biology)Core temperatureMovement (music)Core (optical fiber)Animal scienceMathematicsDemographyPsychologyMedicinePhysical therapyPhysicsTelecommunicationsPolitical scienceEngineeringInternal medicineBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the thermoregulatory responses and mobility performance of wheelchair rugby (WCR) players during international competition. Methods Eleven male National Team WCR players volunteered for the study. Testing occurred during a four game series against international competition (temp 24.7 ± 0.7°C, relative humidity 50.1 ± 3.6%), with movement time (MT) and gastrointestinal temperature (Tgi) recorded continuously. Results The mean maximal Tgi was 38.6 ± 0.6°C (37.9–39.7) and did not significantly differ among Low-Class, Mid-Class, and High-Class athletes (p > 0.05). Moreover, there was a strong and significant relationship between minutes (min) played per quarter of the game and change in Tgi (r = 0.36, p = 0.01). Athletes moved a total of 27:43 ± 9:40 min:seconds (s), spent a total of 15:02 ± 8.23 min:s in Zone 1 (53.5%), 8:19 ± 3:20 min:s in Zone 2 (31.7%), and 5:59 ± 1:51 min:s in Zone 3 (21.3%). There were no differences among classification in total movement time (p = 0.169) or for speed in Zone 1, Zone 2, or Zone 3 (p > 0.05). The relationship between peak forward speed and total movement time was strong (p = 0.021, r = 0.68). Conclusion This study demonstrated that the time spent in absolute movement zones is not classification dependent, the change in core temperature is related to movement time per quarter. Furthermore, peak speeds obtained on-court were linked to overall movement time which suggests athletes should warm-up before going on court.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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