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Enregistrement W4225115463 · doi:10.1021/acs.nanolett.1c04700

All-Optical Tuning of Indistinguishable Single Photons Generated in Three-Level Quantum Systems

2022· article· en· W4225115463 sur OpenAlexafffund
Łukasz Dusanowski, Chris Gustin, Stephen Hughes, Christian Schneider, Sven Höfling

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésPhysicsPhotonQuantum opticsQuantum imagingQuantum sensorQuantumResonance fluorescenceCoherent controlQuantum informationResonance (particle physics)Quantum dotQuantum networkQuantum technologyQuantum mechanicsOptoelectronicsOpticsExcitationOpen quantum system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonance fluorescence of two-level quantum systems has emerged as a powerful tool in quantum information processing. Extension of this approach to higher-level systems provides new opportunities for quantum optics applications. Here we introduce an all-optical tuning functionality into a well-established resonance fluorescence coherent driving scheme. We accomplish this by resonant excitation of a three-level ladder system with two laser fields utilizing Autler-Townes and ac Stark effects. We propose theoretically and demonstrate experimentally the feasibility of this approach toward all-optical spectral tuning of quantum-dot-based single-photon sources and investigate photon indistinguishability and purity levels. Our tuning technique allows for fast optical control of the quantum emitter spectrum which paves the way toward temporal and spectral shaping of the single photons, formation of topological Floquet states, or generation of high-dimensional frequency-encoded quantum states of light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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