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Enregistrement W4225116210 · doi:10.3390/ma15093204

Effect of Elevated Temperature on Rhyolitic Rocks’ Properties

2022· article· en· W4225116210 sur OpenAlexaff
Haitham M. Ahmed, Mohammed A. Hefni, Hussin A. M. Ahmed, Sefiu O. Adewuyi, Ferri Hassani, Agus P. Sasmito, Hussein A. Saleem, Essam B. Moustafa, Gamal S. A. Hassan

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésRhyoliteMaterials scienceCompressive strengthComposite materialElastic modulusHardening (computing)MineralogyGeologyVolcanic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of high temperatures on rock's thermophysical and mechanical properties is critical to the design of underground geotechnical applications. The current work investigates the impact of temperature on rhyolitic turf rock's physical and mechanical properties. Intact cylindrical core rock samples were heated to different temperatures (200, 400, 600, and 800 °C). The uniaxial compressive strength (UCS) and elastic modulus of unheated and heated samples were determined as important mechanical properties. In addition, the effect of temperature on the physical properties of rhyolite rock (density, color, and absorption) was investigated in conjunction with its microstructural properties. The hardening of the rhyolitic rock samples was observed below 600 °C, at which point the UCS and elastic modulus decreased to 78.0% and 75.9%, respectively, at 800 °C. The results also show that heating does not significantly affect the density and volume of permeable pore space, but a color change can be observed at 400 °C and above. A microscopic analysis shows the change in microstructural properties of rhyolite rock after heating to 600 °C. Furthermore, the SEM observations of heated materials show structural particle displacements and microcracking, leading to apparent surface cracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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