A Retrospective, Descriptive Study of Dyspnea Management in a Multidisciplinary Interstitial Lung Disease Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fibrotic interstitial lung diseases (F-ILDs) have a high symptom burden with progressive dyspnea as a primary feature. Breathlessness is underrecognized and undertreated primarily due to lack of consensus on how to best measure and manage it. Several nonpharmacologic and pharmacologic strategies are published in the literature, however there is a paucity of real-world data describing their systematic implementation. Objectives: We describe the types of breathlessness interventions and timing of implementation in our multidisciplinary collaborative care (MDC) ILD clinic and the impact of our approach on dyspnea trajectory and acute care use in ILD. Methods: A retrospective, observational study of deceased ILD patients seen in our clinic (2012-2018) was conducted. Patients were grouped by baseline medical research council (MRC) grade and dyspnea interventions from clinic enrolment until death were examined. Healthcare usage in the last 6 months of life was collected through Alberta’s administrative database. Results: Eighty-one deceased ILD patients were identified. Self management advice was provided to 100% of patients. Pulmonary rehabilitation (PR) and home care (HC) referrals were made in 40% and 57% of patients, respectively. Eighty percent were treated with oxygen and 53% with opioids during the study. MDC-initiated referral to PR and HC, oxygen and opioid prescriptions were provided a median of 13, 9, 11, and 4 months prior to death, respectively. Stepwise implementation of interventions was observed more commonly in MRC 1-2 and concurrent implementation in MRC 4-5. Conclusions: Our clinic’s approach allows early and systematic dyspnea management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».