Community Pharmacists and Influenza Vaccination: Opportunities and Challenges From a Public Health Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Context: In Quebec, Bill 31, adopted on March 18, 2020, extended vaccination to pharmacists. Despite many advantages, this new practice comes with public health issues reinforced in the context of COVID-19. Therefore, it is essential to understand the opportunities and challenges of the participation of community pharmacists in influenza vaccination, from a public health perspective by (i) describing the year of 2020-2021 influenza vaccination offer, (ii) its opportunities and challenges, and (iii) its impact on the accessibility of this service newly offered by pharmacists to the most vulnerable people. Methods: This research is a case study from one of the most affected areas by COVID-19 in Canada: Laval. Our method combines documentary analysis and semi-structured interviews with health professionals and public health actors (n = 23). Researchers used a thematic analysis to analyze these results. Results: Most partners (pharmacists, public health administrators) underlined multiple opportunities of this new practice, ie, pharmacists who can vaccinate, particularly for chronically ill patients. However, structural and strategical challenges remain. More specifically, vaccination seemed to only rely on a “first come, first served” basis, which questions public health objectives of vaccination, such as equitable access. Conclusion: The introduction of new actors, such as pharmacists, represents a major opportunity to improve vaccination coverage and reduce the burden of COVID-19 on the health system. However, this delegation of a public health activity to the private sector undoubtedly requires closer coordination with public health institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».