Influence of Ambient Pressure over Natural Smoke Ventilation in Shaft Tunnel Fire
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to disclose the influence of different ambient pressures over the smoke flow and smoke ventilation in the shaft tunnel. For this purpose, numerical simulations were carried out on the shaft tunnel, using Fire Dynamics Simulator (FDS), a computational fluid dynamics (CFD) software package. The results show that: Under the same fire power, the smoke of tunnel fire spread faster and faster, with the falling ambient pressure. The longitudinal temperature curves of tunnel fire have basically the same features, at different ambient pressures. With the increase of ambient pressure, the longitudinal smoke temperature on the roof of the shaft tunnel gradually declines. The declining rate is positively correlated with the proximity to the fire source. Compared with that in small power fire, the roof temperature difference between low pressure and normal pressure is large in large power fire. The CO concentration in the shaft falls with the rise of ambient pressure. The smoke ventilation efficiency is better in the low-pressure environment, which facilitates the ventilation of fire smoke. The increase of fire power enhances the horizontal inertial force of smoke, and reduces the probability of plug holing. In addition, the ambient pressure has a small effect on the shaft smoke ventilation in small power fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».