Assessment of foot alignment and function for ambulatory children with cerebral palsy: Results of a modified Delphi technique consensus study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to establish consensus for the assessment of foot alignment and function in ambulatory children with cerebral palsy, using expert surgeon's opinion through a modified Delphi technique. Methods: The panel used a five-level Likert-type scale to record agreement or disagreement with 33 statements regarding the assessment of foot alignment and function. Consensus was defined as at least 80% of responses being in the highest or lowest of two of the five Likert-type ratings. General agreement was defined as 60%-79% falling into the highest or lowest two ratings. There was no agreement if neither threshold was reached. Results: Consensus was achieved for 25 (76%) statements, general agreement for 4 (12%) statements, and lack of consensus for 4 (12%) of the statements. There was consensus that the functional anatomy of the foot is best understood by dividing the foot into three segments and two columns. Consensus was achieved concerning descriptors of foot segmental alignment for both static and dynamic assessment. There was consensus that radiographs of the foot should be weight-bearing. There was general agreement that foot deformity in children with cerebral palsy can be classified into three levels based on soft tissue imbalance and skeletal malalignment. Conclusion: The practices identified in this study can be used to establish best care guidelines, and the format used will be a template for future Delphi technique studies on clinical decision-making for the management of specific foot segmental malalignment patterns commonly seen in children with cerebral palsy. Level of Evidence: V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».