Algal Polysaccharides-Based Hydrogels: Extraction, Synthesis, Characterization, and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogels are three-dimensional crosslinked hydrophilic polymer networks with great potential in drug delivery, tissue engineering, wound dressing, agrochemicals application, food packaging, and cosmetics. However, conventional synthetic polymer hydrogels may be hazardous and have poor biocompatibility and biodegradability. Algal polysaccharides are abundant natural products with biocompatible and biodegradable properties. Polysaccharides and their derivatives also possess unique features such as physicochemical properties, hydrophilicity, mechanical strength, and tunable functionality. As such, algal polysaccharides have been widely exploited as building blocks in the fabrication of polysaccharide-based hydrogels through physical and/or chemical crosslinking. In this review, we discuss the extraction and characterization of polysaccharides derived from algae. This review focuses on recent advances in synthesis and applications of algal polysaccharides-based hydrogels. Additionally, we discuss the techno-economic analyses of chitosan and acrylic acid-based hydrogels, drawing attention to the importance of such analyses for hydrogels. Finally, the future prospects of algal polysaccharides-based hydrogels are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».