Characteristics of Sunburn Browning Fruit and Rootstock-Dependent Damage-Free Yield of Ambrosia™ Apple after Sustained Summer Heat Events
Notice bibliographique
Résumé
The 2021 summer heat waves experienced in the Pacific Northwest led to considerable fruit damage in many apple production zones. Sunburn browning (SB) was a particularly evident symptom. To understand the mechanism underlying the damage and to facilitate the early assessment of compromised fruit quality, we conducted a study on external characteristics and internal quality attributes of SB ‘Ambrosia’ apple (Malus domestica var. Ambrosia) and evaluated the fruit loss on five rootstocks. The cell integrity of the epidermal and hypodermal layers of fruit skins in the SB patch was compromised. Specifically, the number of chloroplasts and anthocyanin decreased in damaged cells, while autofluorescent stress-related compounds accumulated in dead cells. Consequently, the affected sun-exposed skin demonstrated a significant increase in differential absorbance between 670 nm and 720 nm, measured using a handheld apple DA meter, highlighting the potential of using this method as a non-destructive early indicator for sunburn damage. Sunburn browning eventually led to lower fruit weight, an increase in average dry matter content, soluble solids content, acidity, deteriorated weight retention, quicker loss of firmness, and accelerated ethylene emission during ripening. Significant inconsistency was found between the sun-exposed and shaded sides in SB apples regarding dry matter content, firmness, and tissue water potential, which implied preharvest water deficit in damaged tissues and the risk of quicker decline of postharvest quality. Geneva 935 (G.935), a large-dwarfing rootstock with more vigor and higher water transport capacity, led to a lower ratio of heat-damaged fruits and a higher yield of disorder-free fruits, suggesting rootstock selection as a long-term horticultural measure to mitigate summer heat stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».