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Enregistrement W4225120955 · doi:10.53730/ijhs.v6ns1.6431

Limited incision and traditional open carpal tunnel release

2022· article· en· W4225120955 sur OpenAlexaboutno aff
L Chethan, Sunil Gaba, Manish Modi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarpal tunnel releaseCarpal tunnel syndromeSurgeryCarpal tunnelMedian nerveWristDecompressionAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Carpal Tunnel Syndrome (CTS) is the most common compression neuropathy of the upper extremity. Even though traditional open release has been considered as standard approach for median nerve decompression, various other techniques are gaining popularity. The aim of this study was to compare the clinical and neurological outcomes between traditional open approach and limited incision approach. Methods: Twenty-eight patients with isolated CTS have included in this study of which four patients had bilateral CTS thus constituting 32 hands (19-right; 13-left). The patients were divided for treatment into two groups, Group A included 21 hands underwent limited incision release, and Group B included 11 hands released by traditional open incision. Patient's were evaluated preoperatively and in six weeks and six months postoperatively, namely, (a) clinical outcomes including Boston carpal tunnel questionnaire (BCTQ), postoperative scar tenderness, hypertrophic scar, pillar pain & quality of scar by Vancouver scar scale (VSS). (b) sensory testing using two-point discrimination (TPD) (c)motor testing using grip and pinch dynamometer, (d) neurological outcome measurement using nerve conduction study (NCS). Results: In each section of BCTQ outcomes, patients in group A showed significant improvement than in group B at both six weeks and six months follow up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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