Paediatric Dialysis at a Tertiary Hospital in South-West Nigeria: A 4-Year Report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dialysis is potentially lifesaving in children with acute kidney injury (AKI) or chronic kidney disease (CKD), but availability is limited in low-income countries and lower-middle-income countries (LMICs). METHODS: In the present study, we perform a 4-year study of patients who received peritoneal dialysis (PD) or haemodialysis (HD) at the Paediatric Nephrology Unit of the University College Hospital Ibadan, Nigeria. Subgroup analysis was performed on patients with sepsis or malaria AKI who underwent HD or PD for predictors of in-hospital mortality. RESULTS: A total of 167 children aged 7 days to 18 years, median 7 (interquartile range 3-12) years, (60.5% males) were studied. In total, 129 (77.2%) had AKI, while 38 had CKD. Regarding AKI, 83 children (64.3%) received HD only, 42 underwent PD only, while 4 underwent both HD and PD. Malaria AKI was treated with HD in 43 (51.8%) or PD in 8 (10.5%), while sepsis AKI was treated with HD in 20 (21.4%) or PD in 33 (78.6%). Mortality in AKI was 16.3% overall, 10.8% in children on HD only, and 26.2% in children on PD only. Patients with sepsis AKI had higher mortality compared to patients with malaria AKI (RR 7.96 [1.70-37.37]). Subgroup analysis showed that age, diagnosis, and dialysis modality were not independent risk factors for mortality. The aetiology of CKD was glomerulonephritis in 26 (68.4%): treatment was HD in 36 and PD in 2 with mortality being 26.3%. CONCLUSIONS: PD for AKI showed relatively good outcomes in a LMIC. However, funding and support for a formal dialysis program for the management of AKI and CKD are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».