Near‐surface soil thermal regime and land–air temperature coupling: A case study over Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the near‐surface soil thermal regime and its connection to the atmospheric state is important for the assessment of several climate‐related processes. However, the lack of in situ soil temperatures measurements limits the analysis of such processes. In this study, we have developed a quality‐controlled soil temperature database for Spain that consists of 39 sites spanning from 1987 to 2018. We have used this database to assess the near‐surface soil thermal regime. Likewise, we evaluate at seasonal to multidecadal timescales the land–air temperature coupling over Spain by analysing the structure of the surface air temperature (SAT) and the ground surface temperature (GST) covariance and also their long‐term evolution. In addition, we have employed the ERA5‐Land reanalysis to test the consistence between observations and reanalysis. The results show that the near‐surface soil thermal structure is dominated by conduction despite some influence of hydrology‐related processes. Regarding the land–air temperature coupling, we have found a strong connection between SAT and GST. However, in the summer months there is an offset in SAT–GST at some sites due to limited evaporation and enhanced sensible heat fluxes. Furthermore, multidecadal SAT–GST decoupling may exist over some sites as a response to decreasing precipitation. The ERA5‐Land represents the observations' climatology well, but it underestimates the summer soil temperature observations and the long‐term trends at some sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».