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Enregistrement W4225123144 · doi:10.1016/j.jtocrr.2022.100332

Long-Term Efficacy and Safety of Entrectinib in ROS1 Fusion–Positive NSCLC

2022· article· en· W4225123144 sur OpenAlex
Alexander Drilon, Chao‐Hua Chiu, Yun Fan, Byoung Chul Cho, Shun Lü, Myung‐Ju Ahn, Matthew Krebs, Stephen V. Liu, Thomas John, Gregory A. Otterson, Daniel S.W. Tan, Tejas Patil, Rafał Dziadziuszko, Erminia Massarelli, Takashi Seto, Robert C. Doebele, Bethany Pitcher, Nino Kurtsikidze, Sebastian Heinzmann, Salvatore Siena

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJTO Clinical and Research Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNIHR Leicester Clinical Research FacilityEli Lilly JapanChugai PharmaceuticalPfizer JapanMerck Sharp and DohmeEMD SeronoGenentechDaiichi-SankyoNational Institute for Health and Care ResearchExelixisKisseiBristol-Myers SquibbSociety for Academic Continuing Medical EducationComprehensive Cancer Center, City of HopeMerck KGaABoehringer Ingelheim JapanTaiho PharmaceuticalF. Hoffmann-La RocheTakeda Pharmaceutical CompanyNovartis PharmaAbbVieBayerGilead SciencesRocheNovartisKyowa Hakko KirinSanofiManchester Biomedical Research CentreYuhanMerckGlaxoSmithKlineBoehringer IngelheimAmgenPfizerAstraZenecaIgnytaOno PharmaceuticalEli Lilly and Company
Mots-clésROS1MedicineTerm (time)OncologyInternal medicineCancerAdenocarcinomaPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionEntrectinib is an approved tyrosine kinase inhibitor (TKI) for ROS1 fusion–positive NSCLC. An updated integrated analysis of entrectinib from the ALKA-372-001, STARTRK-1, and STARTRK-2 trials is presented, with substantially longer follow-up, more patients, and the first description of the median overall survival (OS). An exploratory analysis of entrectinib in ROS1 fusion–positive NSCLC with the central nervous system (CNS)–only progression post-crizotinib is reported.MethodsAdults with ROS1 fusion–positive, locally advanced or metastatic NSCLC who received at least one dose of entrectinib and had 12 months or longer of follow-up were included in the analysis. Co-primary end points were confirmed objective response rate (ORR) and duration of response (DoR) by blinded independent central review. The data cutoff was on August 31, 2020.ResultsThe efficacy-assessable population comprised 168 ROS1 TKI–naïve patients. The median survival follow-up was 29.1 months (interquartile range, 21.8–35.9). The ORR was 68% (95% confidence interval [CI]: 60.2–74.8); the median DoR was 20.5 months. The median progression-free survival (PFS) was 15.7 months and the median OS was 47.8 months. In the 25 patients with measurable baseline CNS metastases, the intracranial ORR was 80% (95% CI: 59.3–93.2), median intracranial DoR was 12.9 months, and median intracranial PFS was 8.8 months. Among 18 patients with CNS-only progression on previous crizotinib treatment, two achieved a partial response (11%) and four had stable disease (22%). In seven patients with measurable CNS disease from this cohort, the intracranial ORR was 14% (1 partial response).ConclusionsEntrectinib is active and achieves prolonged survival in ROS1 TKI–naïve patients with ROS1 fusion–positive NSCLC. Modest activity is seen in patients with CNS-only progression post-crizotinib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle