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Enregistrement W4225123774 · doi:10.26685/urncst.375

UBC 2022 Multidisciplinary Undergraduate Research Conference: Inspire Change

2022· article· en· W4225123774 sur OpenAlexaffabout
Rafid Haq, Sarah Jiang, Adrian Chen, Samantha N. Cortez, Nathan Louie, Aimee Koristka, Celina Chan, Dayle Balmes, Nadya Tan, Sylvia Wang, Leticia P. Garcia, Selynn Yeap

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Multidisciplinary approachTheme (computing)OutreachMedical educationLibrary sciencePsychologyComputer scienceSociologyMedicineWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Multidisciplinary Undergraduate Research Conference (MURC) is a conference for undergraduate students at the University of British Columbia (UBC) to showcase their research in front of their fellow UBC students, family, and friends. Researchers may choose one of three formats to showcase their research: oral presentation, poster, or virtual presentation. Presentations are categorized into four multidisciplinary themes: Health and Wellness; Individual, Community and Society; Sustainability and Conservation; and Innovation and Technology. Presentations were evaluated by UBC graduate students and faculty to provide students with feedback on their projects and presentation skills. MURC 2022 was the 19th iteration of the conference and the first ever hybrid (both in-person and virtual) undergraduate research conference held at UBC. The theme for MURC 2022 was Inspire Change. This theme seeks to approach research in a manner that inspires new generations to see that change as an agent of positivity and growth. The in-person components of the conference were held at the UBC Vancouver campus, with poster sessions in the Marine Drive Ballroom and oral presentations in the various lecture rooms in the West Mall Swing Space Building. Virtual presentations were held using the Zoom Meetings videoconferencing software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,022
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0000,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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