mRNA Vaccine Effectiveness Against Coronavirus Disease 2019 Hospitalization Among Solid Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study objective was to evaluate 2- and 3-dose coronavirus disease 2019 (COVID-19) mRNA vaccine effectiveness (VE) in preventing COVID-19 hospitalization among adult solid organ transplant (SOT) recipients. METHODS: We conducted a 21-site case-control analysis of 10 425 adults hospitalized in March to December 2021. Cases were hospitalized with COVID-19; controls were hospitalized for an alternative diagnosis (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2-negative). Participants were classified as follows: SOT recipient (n = 440), other immunocompromising condition (n = 1684), or immunocompetent (n = 8301). The VE against COVID-19-associated hospitalization was calculated as 1-adjusted odds ratio of prior vaccination among cases compared with controls. RESULTS: Among SOT recipients, VE was 29% (95% confidence interval [CI], -19% to 58%) for 2 doses and 77% (95% CI, 48% to 90%) for 3 doses. Among patients with other immunocompromising conditions, VE was 72% (95% CI, 64% to 79%) for 2 doses and 92% (95% CI, 85% to 95%) for 3 doses. Among immunocompetent patients, VE was 88% (95% CI, 87% to 90%) for 2 doses and 96% (95% CI, 83% to 99%) for 3 doses. CONCLUSIONS: Effectiveness of COVID-19 mRNA vaccines was lower for SOT recipients than immunocompetent adults and those with other immunocompromising conditions. Among SOT recipients, vaccination with 3 doses of an mRNA vaccine led to substantially greater protection than 2 doses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».